Junior Data Scientist

Vizí našeho týmu Data science je inteligentně, pomocí dat a jejich síly pomáhat businessu činit správná strategická i operativní rozhodnutí. Spolupracujeme s velkými klienty z finančního sektoru, optimalizujeme procesy v Škoda Auto. Kromě neustálého hledání datových insightů a tvorby machine learning modelů řešíme spoustu optimalizačních úloh.

• Řešení Data Science problémů, které přispějí k současnému i budoucímu úspěchu našich klientů, v oblastech Generativní AI, zpracovaní přirozeného jazyka, doporučovacích systémů, zpracování zvuku a obrazu a dalších
• Návrh a vývoj Machine Learning modelů
• Produkcionalizace modelů do škálovatelných AI řešení a jejich nasazování do reálného provozu
• Sběr, transformace a vizualizace distribuovaných datasetů
• Rozvoj a vývoj AI datových produktů, a to jak v prostředí klienta, tak v rámci R&D (prototypování, demo řešení)
• Analýza, návrh a implementace řešení u zákazníka

Zajímá nás, jaký máš background a jaký je tvůj příběh, rádi bychom ho dál psali s tebou. Nehledíme na počet titulů, ale na to, co nového ses v poslední době naučil a na jaké projekty jsi hrdý.

• Praktické zkušenosti na pozici Data Scientist nebo na podobné pozici
• Znalost jedné nebo více z následujících oblastí: matematická analýza a modelování, pravděpodobnost, stochastické procesy, ekonometrie, strojové učení, optimalizace, simulace
• Zkušenosti s nástroji pro vizualizaci dat (plotly, Power BI)
• Zkušenosti se zpracováním dat, transformací dat a deskriptivní analýzou
• Znalost vývoje v jazyce Python
• Zkušenosti s frameworky pro ML/DL (TensorFlow/PyTorch) a knihovnami (scikit-learn)
• Analytické myšlení se schopností řešit problémy
• Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, matematiky nebo podobném oboru

Velkou výhodou, ale ne podmínkou:

• Zkušenosti s vývojem aplikací s Monitoring, Build Tools, Version Control, Test-suites
• Znalost platformy PySpark a Databricks
• Zkušenosti se správou artefaktů ML a nasazováním ML modelů (TensorFlow Serving/FastAPI/Serverless deployment)
• Zkušenosti s Docker a Kubernetes na Azure/AWS/OpenShift
• Znalost nástrojů pro správu celého ML životního cyklu (MLflow)

• Dovolená a volno: Zaručeno 5 týdnů volna a 3 sick days.
• Flexibilní pracovní prostředí: Možnost pracovat z domu, firemní kanceláře nebo přímo u klienta.
• Vzdělávání: Školení, účast na konferencích, e-learningové programy a jazykové kurzy.
• Občerstvení na pracovišti: Pestrá nabídka včetně sušenek, ovoce, kávy a horké čokolády.
• Mobilní komunikace bez starostí: 50 GB mobilních dat + neomezené volání hrazené firmou. Zvýhodněné tarify O2 Family pro rodinu.
• Benefity na výběr: MultiSport karta, příspěvek na penzijní pojištění, slevy (Alza, lékárny, vstupenky a další zážitky).
• Další zaměstnanecké výhody: Možnost zaměstnaneckých půjček, slev u obchodních partnerů, možnost angažování se v dobrovolnické práci a účast na teambuildingových aktivitách.