Data Scientist

Trask je společnost s více než miliardovým obratem a stovkami expertů, kteří přináší na český i evropský trh nejnovější technologie a inovace už více než čtvrtstoletí. 

Náš Data Science tým pomocí dat a jejich síly pomáhá businessu činit správná strategická i operativní rozhodnutí. Spolupracujeme s velkými klienty z finančního sektoru, optimalizujeme procesy ve ŠKODA AUTO, vytváříme real time recommendation engine apod.

• Řešení obchodních problémů, které přispějí k současnému i budoucímu úspěchu našich klientů, prostřednictvím Data Science metod, vč. oblastí jako Generative AI, NLP, zpracování zvuku a obrazu
• Návrh a vývoj Machine Learning modelů, vývoj pokročilých škálovatelných AI řešení a jejich nasazování do reálného provozu

• Rozvoj a vývoj AI datových produktů, a to jak v prostředí klienta, tak v rámci R&D rozvoj (prototypování, demo řešení)
• Transformace dat a skriptování, pokročilé vizualizace
• Analýza, návrh a implementace řešení u zákazníka

• Prokazatelné zkušenosti na pozici Data Scientist nebo na obdobné pozici
• Velmi dobré znalosti v jedné nebo více z následujících oblastí: matematická analýza a modelování, pravděpodobnosti, stochastické procesy, ekonometrie, strojové učení, optimalizace, simulace
• Schopnost psát robustní a testovatelný kód v jazyce Python
• Zkušenosti s ML frameworky (TensorFlow/PyTorch) a knihovnami (scikit-learn)
• Zkušenosti s frameworky a nástroji pro vizualizaci dat (plotly, Power BI)
• Zkušenosti s vývojem aplikací s Monitoring, Build Tools, Version Control, Test-suites
• Znalost platformy PySpark a Databricks je velkou výhodou
• Znalost nástrojů pro správu celého ML životního cyklu (MLflow)
• Zkušenosti se správou artefaktů ML a nasazováním ML modelů (TensorFlow Serving/FastAPI/Serverless deployment)
• Zkušenosti s Docker a Kubernetes na Azure/AWS/OpenShift
• Analytické myšlení se schopností řešit problémy
• Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, matematiky nebo podobném oboru

• Pracovní doba na míru: Flexibilní nastavení pracovní doby dle individuální potřeby.
• Dovolená a volno: Zaručeno 5 týdnů volna a 3 sick days.
• Flexibilní pracovní prostředí: Možnost pracovat z domu, firemní kanceláře nebo přímo u klienta.
• Vzdělávání: Školení, účast na konferencích, e-learningové programy a jazykové kurzy.
• Občerstvení na pracovišti: Pestrá nabídka včetně sušenek, ovoce, kávy a horké čokolády.
• Mobilní komunikace bez starostí: 50 GB mobilních dat + neomezené volání hrazené firmou. Zvýhodněné tarify O2 Family pro rodinu.
• Benefity na výběr: MultiSport karta, příspěvek na penzijní pojištění, slevy (Alza, lékárny, vstupenky a další zážitky.
• Další zaměstnanecké výhody: Možnost zaměstnaneckých půjček, slev u obchodních partnerů, možnost angažování se v dobrovolnické práci a účast na teambuildingových aktivitách.